концепция
За последние годы нейроcети быстро интегрировались практически во все сферы человеческой жизни. Изначально задуманные как технологические инструменты для автоматизации процессов и анализа данных, эти системы превратились в активных участников творческих поисков наряду с современными художниками.
Под генеративными технологиями принято понимать системы, часто основанные на искусственном интеллекте, которые создают контент, такой как изображения, текст, звуки или физические движения, на основе предоставленных входных данных или изученных шаблонов данных. Быстрое развитие и бесконтрольное усовершенствование генеративных алгоритмов разделило общество на 2 лагеря, балансирующих между использованием огромного потенциала и минимизацией рисков.
Что общего между театром и машинным обучением, так это создание тщательно продуманного, управляемого аппарата для понимания всего, что находится за пределами этого аппарата: реальной жизни в случае театра, реальных данных в случае машинного обучения
— Фабиан Офферт
На протяжении веков театр занимал консервативное и аналоговое место в искусстве, подчеркивая органичную связь между исполнителем, аудиторией и живым взаимодействием «человек-человек». Однако современный постоянно расширяющийся технологический ландшафт меняет саму структуру театрального повествования.
Генеративные технологии больше не ограничиваются механическими улучшениями оборудования. Они начинают «брать на себя» саму художественную составляющую: дизайн декораций и костюмов, написание сценариев, постановку хореографических сцен и влияния на драматургическую структуру — под контролем людей, пытающихся понять и осмыслить для широкой публики новую природу отношений «машина-человек»: в мире, который все больше увлекается и испытывает беспокойство по поводу последствий применения искусственного интеллекта, использование театром генеративных технологий является примером более широкой борьбы человечества за пересмотр своей роли в век, управляемый интеллектуальными машинами.
«BIOADAPTED», Transforma Theatre, 2023
В данном исследовании я рассмотрела использование различных генеративных технологий в современных театральных постановках в контексте двух больших категорий: визуальной (stage design и визуальный контент) и драматургической (сценарий).
Основой визуального иллюстрирования исследования послужили фото и видеозаписи постановок различных театров. При выборе текстовых источников я отбирала наиболее авторитетные технические издания и личные интервью с представителями сферы — режиссерами, драматургами и дизайнерами.
— stage design и визуальный контент
Концепты оформления задников к пьесе Шекспира «Сон в летнюю ночь», сгенерированные с помощью Midjourney. Дэвид Форси, 2022
Наиболее широкое применение в театральной сфере простые генеративные модели нашли, пожалуй, на этапе препродакшена.
В среде художников и стейдж-дизайнеров нейросети всё чаще выступают как эффективная альтернатива традиционным референсам при разработке и прототипировании идей. Такой подход сокращает время итерационных процессов, позволяя быстро оценить перспективность концепта и возможность дальнейшей разработки.
Stage Design для Пловдив Опера, Кармина Бурана, 2021
Тем не менее, генеративные технологии часто находят своё применение и непосредственно на стадии продакшена: сцена с Колесом Фортуны для Пловдивской оперы была создана в TouchDesigner «с использованием генеративных техник и графических фильтров для классических иллюстраций»5.
Однако особый интерес для режиссеров и зрителей представляет генеративный контент, который становится оформлением сцены в реальном времени.
«BIOADAPTED», Тэмми Куах в роли Нетты проходит «биомедийную проверку». Искусственный интеллект меняет картинку в соответствии с ее ответами, Transforma Theatre, 2023
«Frankenstein AI: a monster made by many», Sundance Film Festival, 2017
В рамках известного иммерсивного проекта «Frankenstein AI: a monster made by many» ИИ не только создает и управляет визуальной средой, которая служит выражением его «эмоций», но и регулирует динамику движений танцора через наушники, основываясь на реакции аудитории и их взаимодействии с нейросетью.
«Frankenstein AI: a monster made by many», Sundance Film Festival, 2017
Генеративные технологии не всегда подразумевают напрямую создание нового контента «с нуля».
Такие программные обеспечения как TouchDesigner, Notch и Isadora используют сложные алгоритмы для создания визуальных и аудиовизуальных эффектов, которые могут изменяться в реальном времени в ответ на определенные входные данные или события.
«Загадочное ночное убийство собаки», Национальный театр в прямом эфире, 2014
Часто эти данные связаны с положением актера или реквизита/декорации в пространстве: это позволяет не только более точно проецировать видеоизображения, но и, например, создавать мультипликационные эффекты (следы), тем самым усиливая иммерсивность окружения.
«Deep Blue Sea», Bill T. Jones/Arnie Zane Dance Company, 2021
«Deep Blue Sea», Bill T. Jones/Arnie Zane Dance Company, 2021
Элизабет Диллер, DS+R и Питер Нигрини создали интерактивное световое шоу на площади более 3,5 тысяч квадратных метров. Для этого актеры, задействованные в представлении, носили устройства для отслеживания передвижения.
Использование движения в реальном времени достигло апогея в постановке «The Tempest» Королевской шекспировской труппы.
Использование аватара в постановке, Intel и The RSC, 2017
Для обработки информации с motion-capture костюма (включая лицо) в реальном времени The RSC и Intel «...передают [информацию] по Wi-Fi в игровой движок — скелет актера маппит cерия процессоров Intel Core i7 на компьютере со 120 ядрами, известном как Big Beast»5. Затем полученная композитная сцена с VFX проецируется на сцену с помощью 27 проекторов.
Бекстейдж тестирования технологии, Intel и The RSC, 2017
В качестве «полишинга» алгоритмы искусственного интеллекта помогали поддерживать плавность отображения визуальных эффектов на сложных сценах или неровных поверхностях вроде костюмов актеров.
Сцена из постановки «The Tempest», The RSC, 2017
Сцена из постановки «The Tempest», The RSC, 2017
