Цель медиа
Цель: помогать начинающим и работающим левел-дизайнерам применять нейросети на конкретных этапах создания уровня: концепт, блокаут, наполнение, тестирование.Цели на 6 месяцев: 1 000 подписчиков в Telegram (около 170 новых в месяц) 3 регулярные рубрики 2 публикации в неделю
Тематика
Сегмент: геймдев и профессиональное образование Узкая тема: ИИ в работе левел-дизайнераПочему тема актуальна:В научной литературе применение машинного обучения для генерации уровней называют PCGML (Procedural Content Generation via Machine Learning). Авторы исследования 2025 года (arXiv: 2508.09860) отмечают, что существующие системы часто не учитывают человеческий подход к дизайну, что ограничивает их практическую пользу в реальных процессах.
Инструменты, которые разбираем в рубриках (по данным обзоров gamedesignskills.com):Promethean AI: создание игровых окружений и процедурных уровней Unreal Engine PCG: автоматическое наполнение окружений Unity ML-Agents: обучение ИИ-агентов для тестирования уровней
Конкуренты и анализ
Критерии сравнения: площадки, подписчики, охват поста, вовлечённость, наличие ИИ-контента, формат.
Косвенные конкуренты: «Геймдизайн», «GameDev: разработка игр» (Tproger).
Потенциальные конкуренты: разработчики ИИ-инструментов и движков (Promethean AI, Unity, Epic Games), которые могут выпускать обучающий контент.
Посты про ИИ (поиск по каналам вручную, запросы «ИИ», «нейросеть»): «Про Дизайн Уровней»: 0; «Вот это уровень!»: 3; «Геймдизайн»: 0.
В проверенных каналах нет регулярной рубрики про ИИ в левел-дизайне. Лишь у одного канала найдено три поста. Прямые конкуренты небольшие (3 883 и 6 053 подписчика). Больше всего подписчиков у косвенного конкурента (11 200). Канал с меньшей аудиторией получает больше просмотров на пост: 1 207 при 3 883 подписчиках против 627 при 6 053. Значит, качество постов важнее размера канала. «Вот это уровень!» за месяц прибавил 320 подписчиков, остальные меньше 20. Он единственный из трёх заметно растёт. Что заимствуем: связку канала, чата и ВКонтакте, которую использует «Вот это уровень!». Чем отличаемся: тема ИИ как основная, а не эпизодическая, и повторяемые рубрики.
Выводы:
- В проверенных каналах нет регулярной рубрики про ИИ в левел-дизайне. Лишь у одного канала найдено три поста.
- Прямые конкуренты небольшие (3 883 и 6 053 подписчика). Больше всего подписчиков у косвенного конкурента (11 200).
- Канал с меньшей аудиторией получает больше просмотров на пост: 1 207 при 3 883 подписчиках против 627 при 6 053. Значит, качество постов важнее размера канала.
- «Вот это уровень!» за месяц прибавил 320 подписчиков, остальные меньше 20. Он единственный из трёх заметно растёт.
- Что заимствуем: связку канала, чата и ВКонтакте, которую использует «Вот это уровень!».
- Чем отличаемся: тема ИИ как основная, а не эпизодическая, и повторяемые рубрики.
Канал распространения
Основной: Telegram. Здесь работают все проанализированные конкуренты, и именно в Telegram у тематики есть чаты и профессиональное общение.Дополнительный: ВКонтакте (по примеру «Вот это уровень!», у которого есть сообщество ВК) и DTF (раздел Gamedev) для расширенных разборов.Логика: короткий формат в Telegram, развёрнутый разбор на DTF. Контент адаптируем под площадку, а не дублируем.
Целевая аудитория.
Персоны модельные, они описывают типичных представителей сегментов.
Контекст: читают профессиональные Telegram-каналы и чаты, смотрят разборы на DTF.
Ценность для всех: конкретные приёмы, которые можно применить на следующий день.
УТП
- Только про уровни. Не общий геймдев и не общий ИИ, а конкретные этапы работы над уровнем.2. Практика вместо хайпа. В каждом материале есть повторяемый шаг: промпт, настройка или чек-лист.3. Честно про ограничения. Показываем, что ИИ делает плохо, и разбираем неудачные эксперименты.
Тематический план на 6 месяцев
Десять образцов контента
№ 1. Приветствие
Привет! Это канал про то, как использовать нейросети в работе левел-дизайнера. Без хайпа: каждый пост даёт повторяемый шаг, а в тестах мы честно пишем, что не получилось. Рубрики: «Пайплайн», «Тест», «Наука простым языком». Если вы делаете уровни, вам сюда.
№ 2. Что такое PCGML (Наука)
PCGML (Procedural Content Generation via Machine Learning) это процедурная генерация контента с помощью моделей машинного обучения вместо вручную заданных правил. Проще: не «пишем правила для комнаты», а «учим модель на примерах уровней».
№ 3. Этапы уровня (Пайплайн)
Уровень проходит несколько этапов: концепт → блокаут → наполнение → тестирование. Разберём, где в этой цепочке можно пробовать ИИ. Этапы разберём по одному в ближайшие месяцы. Для начала: на каком этапе вы чаще всего застреваете?
№ 4. Промпт для концепта (Пайплайн)
Шаблон, который можно сразу попробовать:
«Ты помогаешь левел-дизайнеру. Игра: [жанр]. Задача уровня: [цель игрока]. Ограничения: [длительность, механики]. Предложи 5 идей структуры уровня, для каждой укажи ключевой момент и риск.»
Подставьте свои данные и напишите в комментариях, что получилось.
